Principes de l'approche MDE et techniques connexes (Domain Specific Languages, Low Code, Rule Engines).

Ce cours présente des concepts théoriques (modèle, méta-modèle, MDD, MDA, DSL, moteurs de règles),  des langages associés (UML, MOF, OCL, MOF-QVT) et de nombreux outils mettant en œuvre ces concepts et langages.

Chaque outil fait l'objet d'un ou de plusieurs travaux pratiques.

Le cours aborde principalement le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels et de certaines méthodes d'analyse de données comme la recherche de composante principale. C'est plus la découvert des outils analyses et prospections de données proposées dans le cloud public que de l'IA à proprement parlé.

Projet Thématique CCM M2 - Semestre 1