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Course info

  1. UFR DES SCIENCES
  2. Summary

UE Valorisation statistique des données avec R

Cet enseignement est une ouverture vers le traitement et l’analyse des données, la data science. L’objectif est de donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles.

Le langage R s’est imposé comme un des langages outils de la data science pour traiter, visualiser et modéliser les données hétérogènes.

Savoir-faire

 

·         Manipuler une session de travail R et l’interface RStudio

·         Distinguer les objets R (vecteurs, facteurs, matrices ; listes, data.frames)

·         Installer les packages et utiliser les fonctions

·         Mettre en œuvre des fonctions de R pour manipuler un jeu de données : importer, exporter, créer, recoder, sélectionner, filtrer (package tidyverse et dplyr)

·         Mettre en œuvre des graphes avec R (package ggplot)

·         Acquérir les outils et techniques permettant d’effectuer des traitements sur les données :

o   Premières analyses de statistiques descriptives avec R : édition des caractéristiques de position (moyenne, médiane, quantiles, …) et de caractéristiques de dispersion (variance, écart-type, …)

o   Premières analyses avec des tests statistiques : édition d’indicateurs de liaison entre variables (statistique du khi-deux, coefficient de corrélation linéaire, régression linéaire, ANOVA, …)

·         Utiliser RMarkdown pour générer des rapports automatiques, mettre en forme les résultats



  • Teacher: Durand Drouhin Olivier

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